Desde hace casi un siglo, los encuestadores interpretan la opinión pública.
¿Le gustaría participar en una encuesta sobre las próximas elecciones?
Su método es sencillo.
Hacer preguntas a un pequeño grupo de personas
y luego utilizar ese grupo de muestra
como representación de las opiniones de toda la población.
Gracias, señor. Hace un placer.
Bueno, de nada. Buenas noches. Gracias por venir.
Pero en las últimas décadas,
el público se ha acostumbrado a responder a preguntas, llamadas o timbres.
Y en lugar de estar disponibles en un único punto de contacto,
las personas se han vuelto cada vez más móviles,
lo que hace que las encuestas tradicionales sean más difíciles.
Hoy en día, la gente expresa sus opiniones y hábitos
a través de las tecnologías móviles de Internet,
incluidos los teléfonos inteligentes y las redes sociales.
Esa avalancha de información está haciendo posibles nuevos métodos
para explorar lo que piensa el público.
Hoy en día, los datos están disponibles en todas partes.
Información de tarjetas de crédito, de tarjetas de fidelización,
demográfica y de organizaciones comunitarias.
Piensa en las cosas a las que te apuntas.
Piensa en los eventos a los que vas.
Y cuando haces clic en esa pequeña casilla que dice,
he leído y acepto las condiciones del servicio que es contractual,
varias pantallas de cosas que no has leído.
nadie lo lee nunca, de todas formas, no importaría que lo leyera, así que eso significa que
tenemos información de todas partes, y eso es lo que la hace realmente preciosa.
Muchas personas proporcionan a Google sus datos de correo electrónico a través de Gmail,
sus datos de videos a través de YouTube, su ubicación física a través de Google Maps,
así que cuando conectas todos esos datos es extraordinario la imagen íntima que pinta del individuo,
que en realidad creo que eclipsa nuestra propia memoria
y que olvidamos todos los lugares a los que vamos.
El reto es saber cómo extraer información significativa de lo que parece ruido casual.
random noise.
Ahí es donde la Inteligencia Artificial Aplicada, conocida como IA,
presenta tanto promesas como riesgos.
Mientras la ciencia ficción distópica soña con mundos
en los que las máquinas gobiernan sobre humanos,
la IA es más conocida por sus ingenieros
como la capacidad de una máquina para aprender y pensar.
La consideran una herramienta guiada por humanos que aprende dirigiendo volúmenes masivos de datos,
como las redes sociales, y luego identifica modelos en el ruido.
Y si existiera una IA que pudiera utilizar esos modelos
para predecir cómo se comportarían los humanos en el futuro,
como predecir el resultado de unas elecciones.
La campaña para las próximas elecciones federales canadiencias acaba de arrancar,
mientras el Partido Liberal del primer ministro Justin Trudeau se enfrenta al escándalo de la justicia,
la destitución de dos ministros, los conservadores, los nuevos demócratas,
y el blog Quebecois tiene los líderes nuevos y no probados.
A pesar de una campaña ajustada de seis semanas, los partidos tardan en perfilar sus plataformas.
No está claro si los votantes se eligenan en función de los problemas del partido o el líder.
En Ottawa, la capital de Canadá, una pequeña empresa utiliza la inteligencia artificial
para predecir las próximas elecciones.
La gente llama esto elecciones de Seinfield.
¿En serio?
¿Por qué es una elección muy sucedida entre comillas?
Si para hacerte sin cedo es todo lo contrario, aunque así es como son todas las elecciones.
En realidad creo que es todo lo contrario.
Creo que lo que la gente me dice es que la primera vez que se fijan en las políticas
y no en los líderes, los dos líderes no significan nada para mí.
Si se trata realmente de quién creo que va a ser mejor trabajo para la economía, para
el medio ambiente, y ya sabes, he oído a mucha gente.
Obviamente la economía es siempre lo primero para todos, pero ¿quién tiene las mejores
políticas?
El físico Kenton White y el contable Aaron Kelly cofundaron Advanced Symbolics, o ASI,
en 2015.
Esta empresa de estudios de mercado utiliza datos públicos, eIA, para predecir las actitudes de los consumidores.
Ya sabes, en la era de Cambridge, la analítica y todo eso, la gente piensa que es una especie
de ciencia voodoo, como si tuvieramos vergüenza de hacer que las cosas sucedan.
Quiero que la gente entienda que esto no es solo matemáticas y es ciencia como cualquier
otra cosa, y es probabilística, es estadística, como siempre ha sido excepto que lo hace
Poli en lugar de los operadores telefónicos.
Asegúrate.
pueden utilizar un enfoque similar para predecir opiniones políticas.
Antes, era difícil obtener información sobre millones y millones de personas
y aplicarles la física estadística.
Pero ahora tengo Facebook, ahora tengo Twitter.
¿Cómo lo utilizó?
Aunque no trabajan ni para partidos políticos ni para medios de comunicación, Kelly White
vieron en el juego de predicción electoral una forma de promocionar su método de investigación.
Piensen cuando hacemos una investigación de mercado tradicional, cuántas veces interferimos
en el tema con las personas mientras las estamos estudiando, interferimos pidiéndoles
que participen.
Interferimos en el resultado al hacer una pregunta y cómo formulamos esa pregunta.
Así que toda nuestra idea que vimos que con los medios de comunicación social
fue una gran oportunidad para observar a la gente en su entorno natural
y no vas a conseguir una política mucho mejor y una sociedad mucho más utópica
si sabes exactamente lo que quiere la gente de esa sociedad.
Si sabes exactamente lo que las personas en esa sociedad quieren.
Y yo fui inspirado por el grado de la ficción de la ciencia.
Durante mi infancia me inspiré en la ciencia ficción,
como en la serie de la fundación de Asimov,
en la que se puede utilizar la física
y la física estadística sobre las personas y poblaciones
y trazar un mapa de todo el curso de la galaxia.
Me decepcioné bastante cuando aprendí que eso no es realmente posible.
La explosión de datos de las redes sociales
ofrecié a White un tesoro potencial.
Podía aplicar métodos estadísticos de la física para analizar lo que a otros les parecía fuentes de datos desordenadas e inutilizables.
fue el nacimiento de la IA, que así llama Poli.
Poli era seguro para la política, así que por casualidad la llamamos así, vamos a llamarla Poli.
No pensamos en ello más que en la política.
Poli se compone de diferentes partes, pequeños programas que exploran la web y recopilen información.
que están creciendo el web y conectando información.
Esos programas llamados algoritmos son un conjunto de instrucciones para realizar una tarea específica.
You've got an hour...
Tienes un algoritmo que dice cuándo eliges a alguien, cuándo no.
Pequeños algoritmos que analizan a esa persona y llegan a decir,
creo que la persona es hombre o mujer o rica o pobre o joven o vieja,
negra o blanca.
Algoritmos que nos permiten encontrar personas que están hablando
sobre el tema que queremos medir.
las personas que están hablando del tema que queremos medir.
Si te mostraba cualquiera de estos algoritmos y cómo funcionaba,
lo más probable es que dirías que es bastante simple.
Es cuando tomas docenas y docenas y pones todas esas cosas juntas
que surge algo más complejo.
utiliza más datos de los que yo o tú o casi cualquiera de los presentes podríamos entender en toda una vida.
Pero ¿qué es lo que hace Poli, que sea inteligente?
Y fíjate que no he dicho sensible, he dicho inteligente.
Así que es inteligente porque puede captar conceptos, conceptos matemáticos
y ver patrones en las personas que nosotros mismos no podemos ver.
en personas que no podemos ver a nosotros.
Pero esa descripción inquieta a los críticos de la IA.
El método de la IA parece una caja negra para los que no son expertos en IA,
lo que les deja en desventaja la hora de cuestionar el funcionamiento interno de la IA o sus conclusiones.
Frente a los escépticos, AES vio en el referendum del Brexit de junio de 2016 una forma de poner
a prueba su algoritmo.
Los ciudadanos del Reino Unido votaban entre permanecer o abandonar la Unión Europea.
Las encuestas tradicionales realizadas casi a diario revelaban que el país estaba dividido por la mitad.
A medida que se acercaba el día de la votación, se hizo evidente que los votantes indecisos probablemente determinarían el destino del país.
Mientras tanto, Poli examinaba los datos de Twitter del Reino Unido
para predecir las opiniones de los usuarios sin ponerse en contacto con ellos directamente.
permanencia hasta tres días antes del referéndum.
Teníamos un 52% de votos a favor.
de la permanencia.
y un 48% a favor de la salida, como todo el mundo.
Entonces ocurrió el asesinato Joe Cox,
el diputado del Partido Laborista de Joe Cox,
que había hecho campaña por la permanencia,
fue asesinado a tiros por un extremista de extrema derecha el 16 de junio de 2016.
Tres días antes del referéndo nos levantamos, consultamos a Poli,
y de repente, Gran Bretaña va a salir de la Unión Europea.
que era diferente de lo que ella había estado diciendo todos los demás días de la semana
y durante toda esta campaña.
Estaba preocupado porque un asesinato es un Black Swan.
Un evento Black Swan es un evento raro.
Es algo que mi e-app...
Ah, nunca había visto antes.
Y en ninguna de las selecciones en las que había entrado se había producido un asesinato.
Los asesinatos son raros.
Así que le dijimos que ignorara el asesinato Joe Cox.
¿Cuál es el resultado?
¡Permanecer.
Testa de nuevo.
probado de nuevo, Joe Cox es asesinado, salida.
Entonces, ¿qué había cambiado?
¿Qué estaba viendo ella que todos los demás en el mundo
se estaba probando?
La libre esterlínia cayó en su nivel más bajo en 30 años y las bolsas mundiales se
convulsionaron al conocerse que la mayoría de los votantes del Reino Unido quieren salir
de la Unión Europea, la segunda economía más grande del mundo.
Polio observa cosas que a nosotros ni se nos ocurriría observar.
No le pedimos que observar estas cosas.
Empezamos a repasar.
David Cameron había dado muchas ruedas de prensa durante ese tiempo
y había una frase, algo que había dicho.
Es correcto que suspendamos.
la actividad de campaña en este referéndum y los pensamientos de todos estarán con la
familia de Joe y con sus electores en este terrible momento.
A lo largo del año que estuvo observando a la gente, se dio cuenta de que si la gente
entraba en internet y decía que estaba pensando en votar por la salida, si tenían una red
de personas a su alrededor, amigos y familiares que les hablaban tranquilamente, de por qué
no deberían permanecer y cuáles serían las consecuencias con el tiempo, esa red era eficaz
para convencer a esas personas, de que permanecerían si mantenían el diálogo.
Efectivamente, en ganar a estas personas para permanecer, si ellos mantuvieron el diálogo.
Pero una vez que las personas no estuvieron...
Pero una vez que la gente ya no hablaba, un cierto porcentaje de los indecisos se salía,
basándose en lo que ella había observado en el pasado,
así que aplicó ese algoritmo como si hubiera dado en el clavo.
Para entender mejor el método de Poly, es útil ver lo que comparte con las encuestas tradicionales.
¡Un rato de misión!
Una forma de medir la opinión pública es mediante entrevistas.
Las entrevistas breves se denominan sondeos.
Se selecciona cuidadosamente a unas pocas personas como muestra de las pruebas importantes del público en general.
por décadas.
Durante décadas, los encuestadores llegaron con éxito a la gente por teléfono fijo,
correo directo, o llamando a las puertas.
Se obtienen tasas de respuesta del 80%.
Todas las llamadas eran a teléfonos fijos.
No había teléfonos móviles, y a la gente le encantaba participar en encuestas.
Ya sabes, equivocarse.
Equivocarse en una elección sería como, ya sabes, caerse de un barco y no ver el agua.
Esa es el tercer golpe.
Golpean y la casa parece oscura, si no están en casa.
Pero en los últimos 30 años, el uso del teléfono fijo y las tasas de respuesta pobres han caído drásticamente.
Si llamas a un teléfono fijo en cualquier casa, es mucho más probable que te conteste una mujer mayor que cualquier otra persona.
Millenials, si quieres conseguir millenials, probablemente no vas a conseguirlos usando teléfono fijo.
Probablemente los consigues usando el móvil y los encuentres online.
Los encuestadores tradicionales necesitan diversificar sus métodos para llegar a diferentes audiencias.
Lo que tratan de hacer es representar el mercado político, el mercado político importante, la población votante,
con la mayor precisión posible.
Así que lo que necesita es una buena cobertura de todos estos grupos diferentes de la población,
y luego lo que hace es tratar de verlos de manera colectiva.
y luego lo que haces es intentar verlo en agregatoria.
Para cubrir la población canadiencia en 2019, el encuestador, Darrell Breaker, combina
sondeos por teléfono fijo con sondeos por teléfono móvil y encuestas en línea, pero
la IA de Poly adopta una estrategia diferente.
A medida que nuestra población se diversifica, necesitamos una muy
Canadá es muy diferente ahora de lo que era en 1970 en 1959,
cuando empezamos a hacer encuestas telefónicas,
pero la ciencia no ha evolucionado realmente desde los años 50,
así que seguimos teniendo los mismos tamaños de muestra,
seguimos enfocando la ciencia de la misma manera,
aunque la población ha cambiado mucho ahora con las redes sociales.
Por fin tenemos la oportunidad de hacer evolucionar esta ciencia
por primera vez en 50 años.
La oportunidad de evolucionar esta ciencia por la primera vez en 50 años.
Las encuestas tradicionales han fallado en varias predicciones electorales recientes.
Van a ganar la Casa Blanca, vamos a recuperarla.
En las elecciones presidenciales estadounidenses de 2016,
los encuestadores predijeron de forma masiva que Hillary Clinton ganaría Donald Trump.
para ser Donald Trump.
Y las colas son largas mañana, por favor, espere.
Trump's window
La victoria de Trump demostró que los encuestadores habían errado el tiro,
predijeron el voto popular,
pero no acertaron en las reñidas elecciones locales de los Estados indecisos
que dieron a Trump la victoria en el Colegio Electoral.
Está claro que sus modelos estaban completamente equivocados.
El porcentaje real de votos predicho por las encuestas es en realidad lo que ocurrió,
pero no estábamos midiendo el Colegio Electoral.
en el colegio electoral.
Obviamente pasas por, ya sabes, una noche oscura del alma cuando ocurran este tipo de cosas.
Mientras que es demasiado caro e ineficiente tirar de cada cabalgadura, regularmente por métodos tradicionales,
la enorme escala de las redes sociales lo hace posible con IA.
Hablar de política en las redes sociales o de todas tus opiniones en las redes sociales es ahora una especie de norma,
como que se ha convertido en una forma normal de comunicarse de la misma manera que la gente solía tener.
Creo que las conversaciones largas por teléfono también son frecuentes ahora, por supuesto.
Antes, no podías llamar a la gente por teléfono, tenías que llamarles y preguntarles opiniones,
pero ahora, lo interesante de las redes sociales es cuando la gente comunica sus opiniones
a través de ellas, a menudo lo hacen de forma pública, lo que nos permite ver lo que dicen
y deducir sus opiniones a partir de ahí.
Pero no todas las plataformas de medios sociales tienen datos relevantes para White.
Utilizamos una muestra para la fuente de datos en función del problema que queremos analizar.
Hemos descubierto que para las elecciones obtenemos la señal más fuerte de Twitter.
SIGNAL
FROM
TWITTER
Muchos encuestadores y científicos sociales cuestionan el valor de los datos de Twitter.
Plataformas como Twitter y Facebook son básicamente un grupo de personas autoseleccionadas,
porque no todos los canadenses están en las redes sociales e incluso,
si están en las redes sociales, no todos las utilizan para hablar de política.
Así que entiéndelo básicamente.
Esas obteniendo una porción de una porción más pequeña del público.
Creo que entre el 12 y el 15% utiliza Twitter para las noticias.
El 20% utiliza Twitter en general.
En mi opinión, tiendo a pensar en los periodistas de élite
y en los superparticipantes muy comprometidos que están en Twitter.
superparticipantes que están en Twitter.
Así que no todo el mundo está en Twitter,
tomemos la cifra baja del 17,
que sigue siendo mucho mayor que el actual 9%,
o menos que se obtienen los diales,
el 17% de un país de 36 millones
es alrededor de 7 millones de personas
a las que tenemos acceso.
7 milion de personas que nos han accessado.
White cre que una IA puede escribir la gran base de usuarios de Twitter y Canadá,
pero típicamente joven y urbana, y sin embargo hacer previsiones que sean representativas
de toda la población.
Faltan menos de tres semanas para el día de las elecciones y sé que en algún momento
su sistema de sondeo de inteligencia artificial llega a una conclusión sobre lo que cree
que va a ocurrir el 21 de octubre. Demaseo pronto todavía supongo. Es demasiado pronto
lo que es un buen preságio para el señor Trudeau.
Es que los liberales han estado constantemente desde el inicio de esta campaña en primer lugar.
Primero lugar en el voto popular, nuestro voto total.
Supongo que, como lo llamamos en Canadá,
o números de escaños, número de escaños.
Ok, así que esa es la diferencia.
Ok.
Bien, como vimos en las elecciones de Ontario hay una gran diferencia, solo porque este
es la cabeza en un encuentro total de votos en las encuestas no significa que vas a ganar.
Exactamente, como la eficiencia del voto es lo que era donde está en un primer puesto
pasado el sistema de correos.
Si hablas con la mayoría de las personas que trabajan con datos de mucha gente te dirán,
quiero recopilar todo lo que pueda, todo lo que el mundo está diciendo en Facebook y Twitter
y Reddit y mirarlo todo.
La mayoría de los críticos suponen que AC debe recurrir a lo que denomina la manguera de incendios de Twitter.
De ser así, o ahí necesitaré una forma de filtrar el enorme volumen de datos en tiempo real y recoger
solo los datos útiles para predecir las elecciones.
Dada la magnitud del reto, los críticos rebaten las optimistas afirmaciones de White.
Ahora bien, si todo lo que hiciera fuera a aprovechar esa manguera de incendios,
tirar de esa corriente de datos va a obtener una visión muy sesgada deformada.
Por eso no contamos tweets, contamos personas.
Nuestra gran idea es que lo que los encuestadores han estado haciendo funciona.
Eso es la salsa secreta. Hacemos muestras muy, muy buenas de gente.
En otras palabras, en lugar de tratar de limpiar la manguera de incendios de Twitter,
Wydea firma ha encontrado una manera de nudirla antes de que Paul y Recopil edator reales.
Poli primero construyó una muestra representativa igual que los encuestadores.
aquellos que dicen que pueden mirar en las redes sociales y obtener una representación de lo que está sucediendo a nivel municipal
es un concepto interesante. Nosotros mismo lo estamos explorando. Apostaria mañana la granja que soy capaz de hacer una elección en la que predigo.
¿Correctamente todas las circonscripciones basándome en las redes sociales? No.
En primer lugar, rastrear a las personas hasta su lugar de residencia es difícil.
Es difícil saber desde dónde tu idea es a cuenta.
Y no la loco.
Conozco ese vídeo.
que en internet nadie conoce a tu perro.
Bien en Twitter, nadie sabe si estás en China, Rusia o aquí mismo, en Toronto.
aquí en Toronto.
Es muy difícil.
Es muy difícil decir conseguridad que esa cuenta viene de Canadá.
Una muestra representativa de Canadíenses debe estar formada por Canadíenses reales.
White cree que puede confirmar que sus usuarios de Twitter son legítimos.
Utilizamos la información que la gente pone en su cuenta.
So
Así que vemos que estás en Canadá.
Genial, dicen que estoy en Canadá.
Entonces lo verificamos.
La primera prueba es que la mayoría de tus amigos también están en Canadá.
Mira tu historial.
Mira de qué estás hablando.
Si eres Canadíense, probablemente hables un poco sobre hockey
o de otras cosas Canadíenses,
tal vez hables del clima frío.
Para los encuestadores, una muestra es representativa y aleatoria,
solo cuando cada miembro tiene las mismas posibilidades de aparecer en la muestra.
Imagina que tenías todo, un gran bol de gominolas y hubiera rojas a sules verdes y amarillas.
No hace falta contar todas las gominolas para darse cuenta de que errojas verdes amarillas o del color que sean.
figure out that there's red one screen,
things whatever the colors were I said.
he dicho que si todas están distribuidas por igual, en todo el gran bol de
gominolas, si metas la mano y las sacas y pones esas gominolas, deberías tener
alguna representación de lo que hay dentro del tarro. Si lo haces 10 veces,
tendrás una representación bastante buena de lo que hay en ese tarro.
muy buena representación de lo que es en esa jarra.
No porque el tarro sea cada vez más pequeño,
sino porque las muestras se ven consistentes.
En eso consiste realmente el proceso de muestreo.
Históricamente los encuestadores
tomar muestras de los encuestados
seleccionando nombres a la sarda
de una guía telefónica en el mundo digital.
El muestreo aleatorio y representativo
requieron paradigma diferente.
Hay un juego llamado 6 grados de Kevin Bacon, que consiste en elegir a un actor de cine
y tratar de relacionarlo con Kevin Bacon en 6 pasos.
Y se puede jugar al mismo juego en Facebook o Twitter.
pues elegir a cualquier persona, a cualquier celebridad y seguir el rastro hasta llegar a ellos
y de media, de entre 3 y 4 conexiones con cualquier persona del mundo.
El algoritmo de polio utiliza un cálculo matemático para garantizar una media mínima de saltos entre los usuarios de Twitter que recoge,
así defina la distancia virtual y la aleatoria edad entre usuarios.
Eso sigue en solucionar la foto.
falta de diversidad entre los usuarios de Twitter.
Puedo dar cuenta de ese sesgo en Twitter, lo hago diciendo esto es lo que es el senso.
A veces como debería ser mi distribución y en el algoritmo,
dice si difiere demasiado de lo que esperas.
es que se defensa mucho de lo que hay que esperar
y que hay que esperar hasta las balancias.
Así que, por ejemplo,
Entonces, tienes que esperar hasta que es equilibre.
Así, por ejemplo, cuando veo que mi muestra empieza a estar un poco desequilibrada
en cuanto a hombres jóvenes urbanos,
dejo de recoger hombres jóvenes urbanos.
Haces una pausa y no añades más a tu muestra,
hasta que empiezas a tener mujeres rurales de demás edad.
Así que en lugar de parecerse a la mayoría de Twitter,
la muestra de polis elimita una mezcla de usuarios
que coinciden con la demografía real de cada redacción.
Uaida firma, que esto soluciona lo que los críticos ven como un tráquico defecto en la
principal fuente de datos de Poli, y ese es el algoritmo clave detrás de Poli.
Si alguna vez un bombazo golpeó una campaña electoral
canadín se sucedió esta semana.
Las fotos de ellos sin trudo, en negro,
y con acaramorena agitaron una complicada corriente de opinión en el país.
Aron Kenny.
¿Qué te cuenta, Poli, sobre las consecuencias de todo esto?
Fue una gran explosión.
Poli vió los números del señor Chudo.
El número de escaños, el recuento de escaños cayó en 25 escaños ayer.
Ahora se está recuperando esta mañana.
Ha subido 5, o lo que es una pere de 20 escaños.
Pero le ha llevado de la mayoría a la minoría.
Jack Mansink, el líder de NDP, fue el mayor ganador de ayer.
Vimos subir sus números en las encuestas, así que realmente ha brillado.
y él realmente se ha llegado por esto.
¿Cómo pasa un algoritmo de tuitear a proyectar una caída de escaños?
¿Qué significa realmente un tweet y qué significa cuando tuiteamos?
Sabemos que la gente hace bromas en internet, son ironicos.
La gente está compartiendo más imágenes y eso crea retos más difíciles para interpretar.
Los memes que son estos gráficos abreviados son en ser referencias de la cultura Pops.
Así que no sé qué está pasando aquí. Entonces pienso, no entiendo esto y mi poder computacional
es, ya sabes, una especie de ser humano que vive y respira. ¿Qué es este pobre ordenador?
Ya sabes, quién va a tener que darle sentido esto? Según White, Poli no intenta interpretar
el significado de los tweets en absoluto. En mis primeras investigaciones sobre predicción
electoral y experimentos, y lo que encontré fue que las menciones superaban el sentimiento
positivo y negativo siempre.
Lo que he encontrado es que la gente de planes tan pensada
se formara la positiva negativa de sentimiento cada vez.
Poli rastreal porcentaje de usuarios de la muestra que mencionan a cada partido federal.
A continuación, la IA compara esos resultados con los patrones de opiniones históricos.
El día después de que saliera la luz, la historia de cara negra.
Las menciones del partido liberal se dispararon en relación con los demás.
Sin entender el significado de estos tweets, Poli interpreta estos cambios y menciones
como una caída en la previsión de los escaños para los liberales.
Así que creo que las encuestas son interesantes, porque son un punto de referencia en el pasado.
No predice en el futuro, son un momento en el tiempo en el que se obtiene una idea de lo que el público está pensando.
La IA recopila datos constantemente que permiten identificar patrones en la actividad de los usuarios a largo tiempo,
en comparación con las encuestas que se realizan con menos frecuencia.
Una de las cosas más importantes y difíciles en las encuestas de seguimiento es ver algo
que ocurre para vino para mal y dices bueno, eso es un dato, entonces tienes que esperar
otro día, es real o solo fue un parpadeo y siempre estás en esa sensación de cuántos
puntos hacen una tendencia, es uno, probablemente no, son dos, tal vez tres, sí, cuatro, cuatro.
¿Por qué es ese punto?
Para saber cuál es el punto para identificar una tendencia políutiliza las guinieles públicas como punto de referencia.
Ella analiza los patrones de compromiso de los usuarios todas las veces que sus usuarios de Twitter seleccionadas mencionan partidos políticos.
A continuación, compra la participación de cada partido en los grupos y basándose en esas relaciones polí predice.
Si sus datos indican que la tendencia es estable o no.
PEOPLE
La gente a veces estar enfadada por algo relacionada con un tema
y puede que lo estén un momento dado,
pero Poli es capaz de una manera muy imparcial de ver a través de ese enfado
y decir cuánto tiempo tardará la población en superar ese enfado y ese dolor
y se se mantendrá el tiempo suficiente hasta el día de las elecciones.
a la población, a ser una mujer, a la mujer,
y a ser una mujer que se muestra muy contento.
¡Ahora se muestra!
Oli realice un seguimiento constante de la participación en Twitter.
Ese flujo continuo de actividad se conoce como datos donctitudinales.
Al estudiar los datos de esta forma, Oli puede identificar patrones a lo largo del tiempo
y compararlos con la actividad actual.
También significa que Oli puede mirar los datos hacia atrás en el tiempo para examinar tendencias
inexploradas.
Escándalo de la cara negra, no creo que haya un solo encuestador que haya hecho la pregunta
de si viste a un líder de un partido con un disfraz questionable a los 20 años.
Cambiaré a tu opinión.
Creo que a nadie se lo ocurrió hacer esa pregunta, así que lo maravilloso de Poli y de los estudios
longitudinales es que puedo volver atrás y obtener una media precisa de lo que pensás
exactamente hace una semana o hace un mes y eso es algo que no puedes hacer una semana o
dos semanas después haciendo una pregunta.
Y eso es algo que no puedes hacer un día a día o dos días a día
por preguntar.
Me gustaría sugerir que quizás a los canadins no les importa tanto la base negra como quizás profunda.
fesan en las redes sociales, hubo mucha indignación y yo lo llamaré incluso
indignación performativa.
En las redes sociales en particular en plan, Dios mío no lo puedo creer.
Eso es algo como realmente no se puede creer esto,
no se puede creer que como.
Ya sabes, un hombre blanco rico de Quebec
se habría puesto la cara negra en una escuela privada de lujo
que tenía una fiesta temática en las noches árabes.
Quiero decir, la fiesta en sí misma sin la cara negra era racista.
Teniendo en cuenta lo masiva que era la historia cuando se rompió hace una semana y media.
Es prácticamente no quiero decir que haya desaparecido de los medios de comunicación,
pero se ven tampoco referencias a ella. Se ha acabado esta historia.
para el mejor que te puedes ver por tu pulida.
Creo que seguir sacando el tema para que otros partidos sigan sacándolo,
sería dar palos de ciego.
En este momento, creo que es estar recuperando
y creo que la lenta recuperación podría deberse una mezcla de problemas
y no solo a la cara negra.
La reunión sobre drogas impresionó a mucha gente, con sus declaraciones iniciales tras el escándalo de la cara negra.
Esa buena voluntad.
ya está hecha, así que no la he ido bien. Ha sovido dos escaños desde antes de la cara negra.
Pero esos menos que haber subido 9 antes, así que está empezando a entenderlo.
Frasas como inteligencia artificial, aprendizaje automáticos utilizan a veces de diferentes
maneras para referirse a diferentes tipos de cosas mágicas, sobre ordenadores que piensan
como los humanos.
El significado moderno es más o menos el de estos algoritmos muy sofisticados y flexibles
que nos permiten procesar grandes cantidades de datos con relaciones muy complicadas entre
ellos y disponer de modelos muy flexibles que permitirán al ordenador descubrirlos.
la computadora va a ser un tipo de figurante,
en un tipo de relaciones.
¿Por qué es IA? ¿Por qué no es simplemente estadística una colección de coca?
La diferencia es que ella es capaz de hacer esto sobre ti.
todo por su cuenta.
No tengo que ir y escribir una regla y decir ahora, Poli.
Cuando veas esto, asesto.
es capaz de resolver las cosas por sí misma.
por favor, por favor, por favor, por favor.
La capacidad de aprendizaje de Poli es la base de su forma de predecir los resultados de votaciones futuras.
La clave de la aprendizaje automático es un proceso conocido como entrenamiento de un modelo estadístico.
Cuando hablamos de entrenar un modelo, queremos decir que tenemos algunos datos donde ya sabemos la respuesta.
Por ejemplo, como votó la gente en las últimas elecciones, o cuánta gente compró uno compro armas.
Pero ya sabemos la respuesta y utilizamos para establecer diferencias.
Si decir, parece que los hombres que viven aquí son más propensos a votar por esa persona,
o los hombres que se suscriben a esta revista, son más propensos a comprar un arma.
Y aprendemos esas relaciones y decimos, vamos a ver si podemos utilizar nuestro modelo
que fue entrenado en los datos anteriores para tratar de predecir lo que va a suceder a continuación.
Poli estúde a los datos de elecciones pasadas, como en 2015 encuentra patrones entre cómo la
gente participó en Twitter y cómo votaron realmente en esas elecciones. El modelo expresa
todas esas relaciones como una probabilidad matemática. A continuación, predice cómo es
más probable que se comporten los votantes en cada redacción en 2019.
que estamos con, you know,
Empezamos, digamos que estoy tratando de explicar, ya sabes cómo funciona líquido en esta tasa.
Empiezo con un montón de moléculas de agua.
Sabes que tengo no seviniones, trillones, gasillones.
No me sites en eso. Un montón de moléculas de agua y en física sabemos cómo funcionan.
Las moléculas de agua rebotan unas contra otras, pero a nadie le importa.
No le desimporta lo que estén haciendo las moléculas y lo están haciendo bien o no, lo que eres interesante es cómo ya sabes lo que pasa si abierto el agua.
¿Qué va a hacer el agua? ¿Sabes? ¿Se ha quito mi vaso? ¿Cómo hace el agua? ¿Y eres capaz de averiguar esas cosas en física? ¿Por qué sabes?
Aunque hay un gasillón de moléculas de agua, tenemos estas teorías que dicen que cuando hay suficientes moléculas de agua podemos estadísticamente averiguar cómo se van a mover todas juntas.
Para obtener una descripción de cómo este gran sistema macroscopico, sabes, el agua en esta clase está realmente funcionando.
Y la opinión pública es básicamente lo mismo, tenemos montones y montones de personas, cada uno tiene su propia opinión.
Y en realidad predecir la opinión de una persona es bastante difícil, la gente realmente caótica.
cambiando opinión debido a esto y aquello, pero si reúnes a suficientes personas puedes
modelar estadísticamente esa población como una sola y averiguar que a pesar de que yo
podría cambiar drásticamente su opinión mañana y Sara realmente se preocupa por esa
cosa extraña que está cambiando su opinión.
En realidad puedo aproximarme estadísticamente en general,
o tener una idea general de acceder a la opinión agregada de esta población,
por lo que en cierto modo estamos haciendo algo muy similar a lo que se hacen física todo el tiempo.
Descubrir como todos estos átomos son moléculas,
o lo que están trabajando juntos y ahora estamos aplicando eso a los seres humanos.
En cambio, nos gusta pensar en nosotros mismos como flores únicas del cierto,
y realmente los somos.
Lo bueno de la estadística, las matemáticas es que,
que cuando nos juntamos un número oficente de personas podemos hacer predicciones razonables
sobre cómo, de media, se formarán las opiniones de la gente.
Por muy sofisticado que sea el modelo, el talón de aquíles de las predicciones electorales,
es si la gente acudirá realmente a las urnas.
Lo que me ha terroriza cada vez que hago en cuestras electorales y me ha terrorizo porque
está en juego la reputación de la empresa y la tuya personal, es que me he perdido, que
me he perdido, como pude estar equivocado, como pude equivocarme, muchas veces te quemas.
Hay seis o siete partidos o el número que quieras decir que se presentan a esta campaña
electoral en cualquier escrito y luego hay un partido que no es una papeleta que es realmente
importante, se llama el partido de la patía.
la apacía de la policía.
Eso es un problema para los encuestadores tradicionales, porque sus predicciones se basan en la participación
de los votantes en elecciones pasadas. Todo el mundo va bien, por supuesto, por supuesto que voy a votar.
Me refiero a la cantidad de gente que dice yo no voto. No me molesto. Es minúscula.
comparado con el número de los que no vota, eso combinado con el hecho de que las personas que
no están lo suficientemente interesados en la política para votar son, es extremadamente
improbable que abran la puerta y mantengan una larga conversación con el encuestador o que
respondan a una llamada telefónica para votar, o que están poniendo sus críticas en tuyo y
sobre política, ¿verdad?
Así que los que no son votantes se excluyen a sí mismo de la conversación de muchas
maneras, lo que hace que sean más difíciles de encontrar y más difíciles de entender.
Por el contraer el método de polis se basa en patrones de apoyo local a la Escritura
y es menos vulnerable la participación electoral nacional.
Filosóficamente, algunos críticos siguen sosteniendo que hay un problema.
Holly predice los resultados probables de los escaños basándose en la correlación estadística,
pero no explica por qué ocurre algo.
Vamos a seguir con la continuación de la tubería, ¿por qué se ha hablado mucho de esto?
Un ejemplo, después de los debates en francés, a principios
de octubre, Oliver vio un refunto en el apoyo al bloque que vécuó, pero no una causa.
Señor Chudó, haría usted de lo leo ductón.
No, eso no es parte de un proceso que requiere que tengamos la aprobación de las comunidades,
la aprobación de los pueblos indígenas.
¿Se lo dirá que bec?
No, no habrá un educto en que bec.
Esa es la razón por la que propuesta la idea de una energía.
A los manipuladores se les ocurre el motivo del golpe y los tuyos.
de Quebec. Detectaron un aumento en la palabra clave. Las personas que apoyan al bloc que
ve cual, estamos viendo, no quieren un gaseoducto porque dicen que Quebec tiene energía verde.
Así que, ¿por qué no cogemos la energía verde de Quebec y se la vendemos alberta, en lugar de
comprar la energía sucia de alberta? Algunos expertos como la periodista Shantel Blair
vieron el debate de otra manera.
Yo diría que fue la peor actuación de un candidato a primer ministro que he visto
en un debate en lengua francés en décadas, así que he perdido la campaña en que ve,
no es solo que el negro.
también es que nunca usó la impresiona adecuada.
Mientras que ver utiliza su experiencia para explicar el cambio de apoyo en Quebec,
la explicación de Kelly es también una interpretación humana.
Los datos de Paul indican solo una correleación entre las ganancias del bloque
y el término óleo ducto, no una causa.
So today is Friday
Así que hoy es viernes de 18 de octubre, faltan tres días para las elecciones.
Así que es viernes, las elecciones son elunes.
Dentro de media hora, volveremos a hacer los números
porque el último comunicado de prensa que enviamos fue ayer.
Digimos que iba a ser un gobierno de minoría liberal
con una probabilidad del 66 por ciento
y esta mañana probablemente estamos diciendo
que la probabilidad es del 77 por ciento.
Holista cada día más segura de sí misma,
a medida que la gente se acerca la edición final.
¡I worry every time!
Me preocupa cada vez que salgo en antena, que cuando digo esto es lo que Poli está viendo,
que pueda afectar el resultado, que la gente cambia su voto basándose en la última información.
Creo que vemos pruebas de ello.
creo que tenemos la evidencia de eso.
Incluso antes de que apareciera Poli, los científicos sociales se planteaban la pregunta
de si la publicación de los resultados de las encuestas durante una campaña refleja
la opinión o realmente la moldea.
Algunos dicen que la mayor escala de IA hace que esta pregunta sea un más urgente.
Creo que la IA pone a prueba los mitos de la neutralidad en el proceso político, tanto
la neutralidad de los periodistas, como la de los encuestadores. Por un lado, los partidos
utilizan las encuestas y la tecnología para decidir lo que van a ser, pero los medios
la comunicación utilizan las encuestas y las predicciones para intentar hacerse una
idea de lo que está ocurriendo. Y es un bucle de retroalimentación, ¿verdad? No importa si estás
dentro o fuera del proceso, la percepción del futuro determina el futuro.
Así que, si los medios de comunicación empiezan a decir que el NDP no tiene ninguna posibilidad,
el NDP empezará a pensar que no tiene ninguna posibilidad,
así que realmente se trata de la influencia que tienen las predicciones sobre cómo tratamos el futuro.
Y creo que en ese sentido no importa si el partido,
si son los medios de comunicación, si es una empresa de sondeos individual,
la que lanza estas predicciones al público, influye en el público y, por lo tanto, influye en el resultado.
El día de las decisiones elunes, la mayoría de las encuestas muestran un empate virtual
entre los liberales y los conservadores.
Tiene poli el algoritmo de inteligencia artificial, una visión más definitiva de lo que está
por venir.
No tienes idea de cuánta gente en esta semana se me ha acercado y me ha dicho qué dice
poli, por algo más de rojo.
¿Qué pasa?
Si elegistos colores a propósito, por lo que Polino está diciendo, es que va a ser un gobierno liberal.
El gobierno liberal en minoría.
Un gobierno liberal en minoría.
¿Eso significa que estás listo para convocar definitivamente estas elecciones?
Bueno, es interesante. En verdad, 77% es fuerte.
No es tan fuerte como nos gustaría verlo.
No es tan fuerte como lo fue en este punto en 2015, donde pudimos convocar las elecciones con un mes de antelación.
El electorado está mucho menos decidido esta vez.
Están en la parte inferior del gráfico, un número considerable de escritos que todavía,
si más de dos, si más de 20 todavía están en decisos en la provincia.
Me siento obligado a señalar que en las últimas elecciones nacionales en Estados Unidos,
todos los analistas decían que Hillary Clinton tenía 80% de posibilidades de ganar,
y no fue así. El 80. Tienes a los liberales con 77. Supongo que esto no ha terminado.
No, no, no, no, no, no, no.
La diferencia entre Gilar y esto es que contamos cada escáneo individualmente.
Así que estamos viendo a nivel de voto popular, los liberales y los conservadores están
empatados a nivel nacional.
y las conservativas se han quedado.
Pero cuando se llega a los escaños, es cuando empieza a ser interesante ver la división aquí debido a la nuestra.
C cutisie, este es el Breath of Death,
Vamos por la fuerza y la gente se venga el pecho,
así que loco, ve que es la comida que nos contre,
Y lo he puesto acá, eso sí,
¿Cómo se traduce ese voto popular por escaño, por escaño, por escaño?
Obviamente, eso es lo que importa aquí.
Es la noche electoral del 2019, casi 18 millones de canadines se han emitido su voto,
incluidos las encuestas anticipadas. Eso representa una participación del 66%, varios
puntos porcentuales por encima de lo esperado. Los liberales forman gobierno, pero los conservadores
ganan el voto popular días después.
conservatives, when the popular vote.
es hora de comparar los resultados reales con las predicciones de escáneos.
con las cipradictions.
Las elecciones federales de 2019 terminaron, por supuesto, esta semana con un gobierno liberal
en minoría.
Esta es la Proyección Nacional de Escaños que nos diste, que mostraba los liberales en
un rango entre 116 y 173, pero esencialmente en 145, los conservadores en 123, el NDP
en 48, el blog en 46 y los verdes en algún lugar entre 1 y 15.
Y ahí tienes la posibilidad de un par de independientes y un partido popular.
Ahora vamos a darle la vuelta y esta es la proyección de escaños nacionales del domingo.
La última fue el sábado.
Este es del domingo.
El día antes de las elecciones se puede ver que las cosas han cambiado.
Tienes a los liberales ahora con 155.
Los conservadores, con 118, es decir, pasamos al lunes y estos son los resultados reales
de las elecciones.
157 caños para los liberales, 121 para los conservadores, 32 para el blog, 24 para los nuevos
demócratas y 3 para los verdes, uno para yó de Wilson Rae-Bolt, y nada para el
partido popular, así que empecemos con esto, ¿cómo calificaré la precisión con la que
Poli hizo su trabajo?
y si everwon
Si alguna vez quieres evaluar lo bien que alguien lo hizo prediciendo unas elecciones,
creo que lo más justo es compartirlo con otras personas que intentaron predecir las elecciones.
Si una empresa lo hizo mejor que todas las demás,
entonces probablemente sea un resultado bastante bueno.
El día antes de las elecciones, algunos encuestadores tradicionales solo predecían el voto popular.
Otros también estaban dispuestos a predecir una minoría liberal,
pero pocos predijeron públicamente un estrecho marco en descaños.
Según Polster, 338, Canadá predijeron correctamente el resultado de 229 de los 338
critos, según la avanzada Symbolix Poly, predijeron correctamente 308.
symbolics, Polly correctly predicted, 308.
fueron estas entre comillas unas elecciones fáciles de predecir?
No fue una elección fácil de predecir, pero era predecible.
Y me parece, ya sabes, interesante,
porque todo el mundo decía que estaba muy reñido.
Por eso poder mirar el recuento de escaños
y hacer los crutíneos está convirtiendo casi en una necesidad
si quieres hacer encuestas.
Lo vimos al principio con la elección de Trump
en los estados y eso ha sido consistente.
Parece que las elecciones están cada vez más cerca
y así, obviamente, cuando se trata de un gobierno de minoría,
es un poco más difícil de predecir, pero esto fue consistente para Poli y que siempre lo
vió como una victoria liberal. Si nos fijamos en nuestros resultados electorales, nos fue bien
en las elecciones del 2019, pero hubo algunos escritos en los que nos salimos.
Se reduce a que estamos haciendo suposiciones de que todos los partidos están haciendo campaña
por igual, el último fin de semana antes de las elecciones en todos los escritos en los que
se podría tener una oportunidad. Probablemente todos los politólogos se estén reindo de mí
ahora mismo. Resulta que eso no es cierto. Resulta que los partidos políticos se liguen escritos
que estratégicamente quieren ganar y no hemos tenido nada de eso en cuenta.
Por eso me encantaría tener un verdadero diálogo abierto con la gente que conoce la
ciencia política.
para tener un dialogo real, con las personas que no tienen la circunstancia histórica.
Tanto White como Kelly afirman con orgullo que la predicción final de escaños de
Poli fue más precisa que la mayoría de los encuestadores establecidos, aunque White
admite la falta de experiencia de ASI en el funcionamiento de las campañas.
Para los detractores de un método de IA, esta admisión revela en algunas oposiciones
políticas ingenios y perjudiciales, pero para los partideros de la relativa precisión
de Poli en la proyección de escaños muestra una gran promesa para la IA.
Siempre que digo la gente decir que tengo la cosa, me siento y digo, vale, tienes la cosa.
Bueno, ya sabes, las grandes empresas de investigación que cotizan en bolsas
y que tienen más dinero que nadie para hacer este tipo de cosas
por no hablar de los Google o de los Facebook.
y los Twitter, y todas estas otras personas que tienen todo este dinero y todos los mejores
científicos de datos trabajando en este tipo de cosas, no pueden, no pueden predecir
lo basándose en su plataforma.
Los encuestadores y estadísticos veteranos siguen exigiendo más pruebas, siguen dudando
del valor de Twitter como fuente primaria de datos.
E insisten en que Poli establezca un historial mucho más largo de predicción de elecciones
antes de admitir que este método es fiable y preciso.
es reputable y acurante.
Hay un dicho común que se utiliza como descargo de responsabilidad cuando la gente compra
productos y demás.
Dice que el rendimiento pasado no es el indicador del rendimiento futuro, y creo que eso también
se aplica los algoritmos predictivos, si lo han hecho bien, por ejemplo en las últimas
elecciones, creo que eso juega su favor, pero no es una garantía y a medida que lo hagan
cada vez mejor en más elecciones, creo que se puede empezar a confiar cada vez más en ellos.
Según ASI, el modelo de predicción de HALI sólo mejorará con más datos electorales
y con las aportaciones de los científicos sociales para perfeccionar sus algoritmos.
Hemos recorrido un largo camino para llegar donde se encuentra hoy la IA
y gran parte de lo que ha ayudado a la IA, llegar a donde se encuentra hoy
es bien con internet de una explosión de datos.
A ver, la explosión de data.
La explosión de datos públicos conlleva riesgos, las redes sociales son gratuitas a
cambio de la privacidad del usuario.
los datos personales están disponibles para el marketing, los críticos también advierten
que las plataformas están utilizando los datos en contra de sus propios
sus usuarios, haciendo que las plataformas sean más adictivas.
Cuando salió el coche, no había cinturón de seguridad, no había airbags,
pero cuando descubrimos que, oh, sielos, estos coches pueden tener accidentes, pueden atropellar
a la gente, empezamos a exigir mejores frenos, empezamos a exigir airbags, empezamos a exigir
cinturones de seguridad. Los primeros 10, 15 años de redes sociales del argumento era
no pongamos esposas a esta zona.
empresas porque queremos ver dónde y qué pueden hacer y cómo pueden ayudar a la sociedad.
Pero ahora estamos descubriendo todos los accidentes de coche, estamos descubriendo todo el daño que
pueden hacer. Así que para mí,
creo que los próximos años van a ser de debate.
¿Qué aspecto tiene la regulación de los medios sociales?
Creo que el gran problema es que estamos pensando en hacer campaña en un mundo analógico
cuando en realidad todo está automatizado y es digital.
En nuestro lenguaje ni nuestras leyes preven realmente el poder que tiene Facebook.
Y la forma en que individuos o partidos políticos o gobiernos extranjeros
pueden utilizar ese poder para inclinar la balanza de la selección.
cuando no para enturbir la percepción que la gente tiene de las elecciones,
porque el objetivo de unas elecciones es legitimar el resultado.
Si la gente cree con razón o sin ella,
que los algoritmos están apoderando de las elecciones,
entonces no van a ver los resultados como legítimos.
No van a ver algo bien como legítimo.
Por lo tanto, van a ser que la capacidad de los gobiernos
para gobernar sea mucho más difícil.
y, por eso, es que nos vamos a hacer
government's ability to actually
govern that much more difficult.
En muchos sentidos el uso de datos para conseguir que la gente vote y tirar de la gente para
participar en la política es bastante beneficioso de hecho.
Si me preguntaras, ¿para qué pueden ser buenos los datos, para conseguir un mayor compromiso
en la política?
Así que no creo que, por definición, la publicidad, política sea un problema.
Lo que creo es que la forma en que funciona la publicidad online y el hecho de que requiera
tanta vigilancia para desarrollar perfiles denuncios y que la forma en que se hace la
segmentación haya tanto fraude publicitario.
Creo que los canadienses les asusta la forma en que la tecnología y la vigilancia
desempeñan un papel cada vez más importante en su sociedad.
pero creo que es lo que es lo que es lo que es lo que es lo que es lo que es lo que es lo que es lo que es lo que es lo que es lo que es lo que es lo que es lo que es lo que es lo que es lo que es lo que es lo que es lo que es lo que es lo que es lo que es lo que es lo que es lo que es lo que es lo que es lo que es lo que es lo que es lo que es lo que es lo que es lo que es lo que es lo que es lo que es lo que es lo que es lo que es lo que es lo que es lo que es lo que es lo que es lo que es lo que es lo que es lo que es lo que es lo que es lo que es lo que es lo que es lo que es lo que es lo que es lo que es lo que es lo que es lo que es lo que es lo que es lo que es lo que es lo que es lo que es lo que es lo que es lo que es lo que es
Pero creo que se sienten sin poder.
Tenemos la idea de que si quieres intimidad, quédate en casa.
Si quieres intimidad, solo cuéntame.
Pero si decides de participar
Pero si decides participar en la plaza pública, si pones información ahí, se considerará
que has dicho que está bien que cualquiera haga cualquier cosa con la gente.
esa información. Y eso es lo que no funciona en el mundo moderno. Creo que realmente
pernicioso pensar.
Bueno, vamos a resolver esto con el consentimiento y solo vamos a cambiar.
Damos nuestro consentimiento o no.
La falla en eso es que todavía el individuo
en contra de esta organización masiva
y la gran división es que saben mucho acerca de usted.
Tú no sabes mucho sobre de ellos.
Inventamos todas estas estructuras
y podemos inventar algo más.
Las predicciones electorales de Poli dependen de la continúa popularidad de Twitter
y del fácil acceso a sus datos.
Pero sí entran en vigor nuevas normativas para proteger la privacidad de los usuarios
o restringir el modelo de negocios de las redes sociales,
podrían cambiar profundamente la forma en que la gente utiliza las redes sociales.
No creo que las redes sociales vayan a volverse más privadas.
Serán necesarias redes públicas, donde la gente pueda crear contenidos que cualquiera
pueda ver, y con los que cualquiera pueda interactuar.
También estoy apostando fuerte por eso.
¿Qué es eso?
No sé, creo que tal vez los encuestadores tradicionales tienen miedo de esto, porque es el futuro.
Hubo un famoso chatbot de Twitter que sacó Microsoft, no se movida el nombre del chatbot,
pero una demostración de inteligencia artificial en el lenguaje natural.
Y era muy sofisticado, simplemente maravilloso.
Mucha gente se enteró de la existencia de este pequeño chatbot en Twitter,
y empezaron a preguntarse qué podíamos hacer para enseñar a esta IA,
a hacer la cuenta de Twitter más ofensiva y repugnante del planeta.
y lo consiguieron.
Esta pequeña IA se volvió terriblemente resista
y Microsoft tuvo que cerrarla.
Es culpa de la IA porque nosotros como personas sentimos la necesidad de ser tan miserables y tan crueles y tan malos para, ya sabes, para nosotros demostrar ese ejemplo a las máquinas.
Y no hara a nosotros.
Cuando ves niños malos, normalmente son padres malos.
So
Así que cuando se trata de IA, cuando se trata de todo esto,
para mí esa es mi estrella polar.
Tengo que ser buen padre.
Tengo que ser el mejor padre para Poli.